SPSS STATİSTİCS (SPSS) ANALİZLERİ

1.SPSSS Statistics ile İstatistiksel Analizler

2.SPSS Statistics İle Öngörüsel Modelleme

3.SPSS Statistics İle Segmentasyon

4.SPSS Statistics İle Zaman Serileri Analizi

5.Sağlık Alanında SPSS Statistics İle İstatistiksel Analizler

SPSS ve MODELLEME

1.SPSS ve Grafik Raporlama

2.SPSS ve Veri Manipilasyonu Yöntemleri

3.SPSS ve Segmentasyon İlişkisel Kuralların Tespiti

4.SPSS ve Öngörüsel Modelleme

5.SPSS ve Matematiksel Modelleme

MİNİTAP

MİNİTAP, istatistiksel eğilimler ve analizlerin iyileştirilmesi için dünya çapında kullanılan bir programdır. Minitap; işletme verilerinin analizinde, işletmelerin sunduğu ürün ve hizmetlerin kalitesinin geliştirilmesinde yoğun olarak kullanılan bir istatistik programdır. Tüm dünya çapında 6 sigma uygulamalarında kullanılan en önemli bir programdır. İşletmelerin kendilerini geliştirmeleri ve doğru tespiti ve etkin bir şekilde analizi ile mümkün olmaktadır. İşletmelerin yıl içinde ve geçmiş dönemdeki data ve matematiksel verilerinin, mali tablolarının analizi ile işletmeler gelecek dönemlere yönelik tahmin ve AR-GE’lerini düzenleyebilmektedirler. Mitatap programı ile yapılan bazı çalışmalar aşağıda yer almaktadır.

1. Verilerin Girdi ve Çıktıları

2. Veriler Üzerinde Edıt ve Manipulasyonlar

3. Aritmetik

4. Verilerin Çizimsel Yapılanması

5. Temel İstatistiksel Değerlendirmeler

6. Regresyon

7. Varyans

8. Çok Değişkenli Analizler

9. Non Parametrik Analiz

10. Zaman Serileri

11. İstatistiksel Proses Kontrolleri

12. Matrisler

13. Dağılımlar ve İstatistiksel Analiz

14. Kapsamlı Temel İstatistikler: İstatistikler, Normalite Testleri, Hipotez Testleri, Güç ve Numune Sayısı gibi temel birçok istatistiksel aracı içerir.

15. -İstatistiksel Proses Kontrol (İPK): Minitab’ın geniş, kapsamlı İPK araç seti, pareto şemaları, nicel, nitel ve çoklu kontrol grafikleri vs. ile karmaşık verileri analiz edin ve süreçle alakalı sorunları tanımlayıp çözün.

16. -Ölçüm Sistemi Analizleri: Minitab’ın kapsamlı Gage R&R araçları ile değişkenlik kaynaklarını tanımlayın ve ölçüm sisteminizden emin olun.


17. -Deney Tasarımı (DOE): Minitab’ın DOE araç seti ile süreç girdilerinizin etkisini sayısallaştırın ve çıktılarınız için matematiksel modeller oluşturun.


18. -Güvenilirlik Analizleri: Sansürlü veya sansürsüz verilerinizi kullanarak ürünlerinizin ve süreçlerinizin güvenilirliğini sayısallaştırın.


19. -Süreç ve Yeterlilik Analizleri: Process Capability Sixpack™ gibi Minitab’ın popüler yeterlilik araçları ile süreçlerinizin spesifikasyonları

EVİEWS “Ekonometrik Analizler”

Eviews programı Ekonometri analizlerinde sıklıkla kullanılan bir istatistik programdır. Ekonometri çalışma tablolarında ve ilişkisel veritabanı altyapısı ile geleneksel istatistiksel yazılımların özelliklerini birleştiren, kendine özgü bir dil kullanan eviews diğer istatistik programlarıyla entegre edilebilmekte ve genel istatistiksel çözümleme anacıyla da kullanılabilmektedir. Özellikle regresyon analizi ve ekonometri analizlerde eviews yoğun olarak kullanılmaktadır. Eviews ile panel veri, zaman serisi ve yatay kesit analizi yapılabilmektedir. Excel, SPSS, SAS, Stata, Rats ve TSP dosya türlerini destekleyen eviews düz metin dosyalarından ve CSY dosya türlerinden data ve veri aktarılabilmektedir. Eviews programı ile aşağıdaki konular rahatlıkla yapılabilmekte ve uygulamalar gerçekleştirilmektedir.

1. Karaler Yöntemi ile Regresyon Çözümleri ve Katsayılarına İlişkin Analizler

2. Lojistik Regresyon, Tartılı Regresyon, Eşanlı Denklemlem sistemleri ve Teknikleri

3. Zaman Serisi Analizi, Vektör Otoregresyon, Eşbütünleşlem “Koentergrasyon”

4. Nedensellik Testleri “Granger”

5. Sümülasyonlar

R-PROJECT “ANALİZ YÖNTEMİ VE ÇALIŞTIRILMASI”

“R İstatistik hesaplama ve grafikler için bir dil ve çehredir. R ile birçok benzer tabanlı Statistik paketlerin içinde yer alan (SPSS, Epilnfo, Stata, Minitap, SAS ve S-Plus’un çeşitli versiyonlarına yönelik veri transferlerinin yapılması”.

R geniş çeşitlilikte istatistiksel “Linear ve Nonlinear Modelleme, Klasik istatistik tesleri, zaman serileri analizleri, sınıflandırma, kümeleme, grafiksel tekniklerin sağlanması” yönünde gerekli çalışmaların yapılması.

R daha önceden tasarlanmış matematiksel semboller ile kurulan modellerin analizlerinin gerçekleştirilmesi, Modellerin oluşturulması ve kurulması.

• Etkili bir veri işleme ve depolama olanaklarının sağlanması,

• Özel matrislerdeki dizileri hesaplamak için bir işlemci takımının kurulması,

• Veri analizi için geniş ahenkli, bütünleşik araçların sağlanarak işletilmesi,

NCSS

NCSS, NCSS – LLC Sayı Cruncher İstatistik Sistemi ile 280 in üzerinde veri tabanlı istatistiksel analiz gerçekleştirilmektedir. Bu analizlerin bazı konu başlıkları aşağıda verilmiştir. Elektrik – Elektronik birimlerinin tablo ve veri tabanları istatistiksel analiz edilmektedir.

NCSS Major İstatistik Konuları ve Konu Başlıkları

• Varyans Analizi

• Değerleme Yöntemleri

• Çapraz Çizelge

• Curve Fitting

• İkili Tanı Testleri

• Tanımlayıcı İstatistik

• Deney Tasarımı Tahmini

• Meta – Analiz

• Kalite Kontrol

• Çok Değişkenli Oranlar Analizi

• Karışık Modeller

• Regresyon Analizi

• Güvenirlik Analizi

• Tekrarlanan Önlemler

• ROC Eğrileri

• Zaman Serisi Analizi

• T-Testleri

MATLAB

MATrix LABoratory ya da kısaltılmış adıyla MATLAB matris içerikli matematiksel ifadelerin işlemlerinde kullanılmak üzere geliştirilmiş olan etkileşimli bir paket programlama dilidir. MATLAB programı genellikle mühendislik alanlarında kullanılmaktadır. Özelikle Makine, Elektrik-Elektronik, Kimya, Genetik, İnşaat ve Endüstri mühendislik alanlarının sıklıkla kullandığı bir programdır. Matrislerde dört işlem “Toplama, Çıkarma, Çarpma, Bölme” uygulamalarına yönelik işlemler MATLAB programında fonksiyonel olarak kullanıla bilmektedir. Mühendislik alanında uygulanan modellemeler konusunda son derece uyum ve ekonometri değerlerinin oluşturulduğu MATLAB programı ile aşağıdaki işlemler rahatlıkla uygulanıp yapılabilmektedir.

• Matrislerde Dört İşlem

• Determinant

• Rank

• Kuvvet Alma

• Kompleks Sayılar

• Vektör Oluşturma

• Özel Matrisler “Zeros, Ones, Diag, Eye, Rand, Triu-Tril”

• Polinom Formda İşlemler

• Grafik Çizimleri

• Doğrusal Denklem Takımlarının Çözümü

• Laplace Dönüşümü ile Çözümlemeler

• Denklemlerin Sembolik Çözümleri

• Elektriksel ve Mekaniksel Sistemlerde Laplace Uygulamaları

• Sistemlerde Blok Diyagramlarının Sadeleştirilmesi ve Cevap Yapıları

• Sayısal Analiz Uygulamaları